机器视觉网：机器视觉表面质量检测系统的发展现状

       现代制造业对产品外观表面质量要求日益严格，表面质量不仅影响产品本身外观形象，更有可能影响产品本身的功能特性，给企业造成重大损失。传统的人工外观表面质量检测已无法适应现代化的高速生产线，迫切需要与之配套的自动化检测设备。机器视觉技术的不断发展与广泛应用，为外观表面质量检测提供了有力技术支撑。

       机器视觉就是用机器替代人眼来做检测判断，即通过CCD线阵相机对产品外观表面进行图像扫描，通过和计算机相连，将被摄取的图像传输给专用的图像处理软件进行分析判断。基于机器视觉技术的表面质量检测系统能够实现对于薄膜、金属、无纺布、纸张等表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等微小缺陷进行精确、高速、在线外观表面质量检测，实现了生产线和在线检测的无缝对接。

       以目前国内应用较多的创视新科技MVC表面质量检测系统为例，该系统不仅可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并可对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。为了满足实际生产检测的需要，MVC表面质量检测系统具有以下适用功能：
★自动完成工件与相机获取图像同步；
★自动检测产品表面斑点、凹坑、晶点、污点、划伤等常见缺陷；
★可根据需要对缺陷类型学习并进行命名；
★可根据需要选择需要检测的缺陷类型；
★可根据需要自主设定缺陷大小；
★对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识；
★对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询；
★自动统计（良品、不良品、总数）等；
★异常时提供声、光报警，并可控制设备停机；
★系统有自学功能，且学习过程操作简单。

       目前，表面质量检测系统应用最多的有金属、薄膜、纸张、无纺布、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品，针对个性化的检测要求也可以进行检测方案定制。

更多资讯请见http://www.visionsystem.cn